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2018年，建设在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，领域投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.

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从图3a-b可以看到，推进引入氧空位(VO)可以导致部分XRD衍射峰向右偏移。相反，可再在将氧空位引入晶格之后，在氧空位附近的Zn2+吸附的吉布斯自由能显着降低至-0.038eV。

二、源应用结语总而言之，源应用通过缺陷工程技术不仅能提高锰基材料的电化学储锌性能，对于钒基材料也同样适用，而且通过将缺陷和其它技术相结合进行合理设计，能为水系锌离子电池正极材料的研究提供一种思路。富含缺陷的氧化钒纳米纤维在1Ag-1下能提供256mAhg-1的存储容量，学校在5Ag-1下进行1000次循环后仅提供17％的容量衰减